منبع جدید ورودی و ارجاعات هوش مصنوعی: مکالمات مشتریان

چگونه با تحلیل مکالمات واقعی مشتریان، ارجاعات هوش مصنوعی (AI Citations) و کلیک‌های سئو را افزایش دهیم؟ راهنمای کامل مجله تیکینو.

در عصر الگوریتم‌های هوش مصنوعی و موتورهای جستجوی پاسخ‌محور، اتکا به ابزارهای قدیمی تحقیق کلمات کلیدی دیگر به تنهایی کافی نیست. اکنون، ارزشمندترین داده‌ها برای جلب توجه موتورهای هوش مصنوعی و کسب ارجاعات (AI Citations)، در مکالمات واقعی، تماس‌های تلفنی و چت‌های پشتیبانی مشتریان شما پنهان شده است. استخراج این داده‌ها کلید ورودی‌های جدید سئو است.

چرا الگوریتم‌های هوش مصنوعی به داده‌های مکالمه‌ای نیاز دارند؟

با ظهور موتورهای جستجوی مبتنی بر هوش مصنوعی مانند ChatGPT، Perplexity و Google Gemini، نحوه جستجوی کاربران دستخوش تغییری بنيادين شده است. کاربران دیگر کلمات کلیدی کوتاه را جستجو نمی‌کنند؛ بلکه سوالات طولانی، پیچیده و کاملاً انسانی می‌پرسند.

در وبینار اخیری که توسط وب‌سایت معتبر Search Engine Journal برگزار شد، لیزا سالواتوره (Lisa Salvatore) و براین بارانگر (Brian Barranger) از متخصصان CallTrackingMetrics (CTM) نشان دادند که چگونه بازاریابان می‌توانند از داده‌های دست اول (First-Party Data) موجود در مکالمات مشتریان برای موفقیت در حوزه جدید سئو، یعنی بهینه‌سازی برای موتورهای تولیدی (GEO یا Generative Engine Optimization) استفاده کنند.

تغییر پارادایم از کلمات کلیدی به پاسخ‌های انسان‌محور

موتورهای هوش مصنوعی برای ارائه پاسخ‌های دقیق به کاربران، به دنبال محتوایی هستند که کاملاً واقعی، معتبر و بر اساس نیازهای ملموس انسان‌ها نگارش شده باشد. الگوریتم‌ها بیش از هر زمان دیگری به محتوایی بها می‌دهند که به اصطلاح "زبان واقعی مشتری" (Voice of Customer) را بازتاب دهد.

استخراج گنجینه متنی از مکالمات مشتریان برای سئو

مکالمات روزمره تیم فروش و پشتیبانی شما با مشتریان، حاوی اطلاعاتی است که هیچ ابزار سئویی نمی‌تواند آن‌ها را پیش‌بینی کند. با پیاده‌سازی متنی (Transcription) و تحلیل هوشمند این مکالمات، می‌توانید منابع غنی و نوینی برای تولید محتوا پیدا کنید.